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重视车联网相关的个人信息保护 国外立法积极推动Robotaxi的商业运营

2021-02-05 14:54:19分类:法律相关 阅读: 28
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重视车联网相关的个人信息保护 国外立法积极推动Robotaxi的商业运营


1/世界各国切实加强发展战略与现行政策合理布局,搭建该国领跑领域企业愿景

做为前沿技术与汽车加工制造业、城市交通领域等融合发展的物质,自动驾驶已被世界各国升高到战略高宽比,陆续占领技术性与产业链主阵地。在中国,国家发展改革创新联合会等11部委局于2020年2月协同下发了《智能汽车创新发展战略》,明确提出到2025年完成有标准自动驾驶的智能化汽车做到产业化生产制造,完成高宽比自动驾驶的智能化汽车在特殊自然环境下社会化运用。未来展望2035到2050年,中国标准智能化汽车管理体系全方位完工,逐渐完成智能化汽车大国企业愿景。发展战略明确提出了搭建以技术性健全与示范运用为关键的技术革新管理体系、跨界营销结合的绿色生态管理体系、优秀完善的基础设施建设管理体系、系统软件健全的政策法规质量标准体系、科学化的商品管控管理体系、全方位高效率的网络信息安全管理体系的智能化汽车发展趋势关键每日任务。说明我国对发展趋势自动驾驶汽车的重视。

在国外,2020年1月,英国交通运输部公布了新的自动驾驶汽车现行政策《自动驾驶4.0》,该现行政策明确提出融合38个联邦政府单位、单独组织、联合会和美国总统行政部门公司办公室在自动驾驶行业的工作中,为区政府和当地政府、开创者及其全部相关者出示美政府相关自动驾驶汽车工作中的具体指导,关键包含优先选择考虑到安全性,确保、促进自主创新,保证 一致的管控方式,推动领域参加者、联邦政府及美国各州当地政府、规范制订机构等行为主体中间的合作和资源共享,以保证 英国在自动驾驶技术领域的领先水平。而在2020年3月发布的《智能交通系统战略规划2020-2025》中,美政府注重自动驾驶、车联网平台已从科学研究环节进到加快布署和运用环节。2021年1月英国交通运输部公布《自动驾驶汽车综合计划》,该方案界定了完成自动驾驶系统软件企业愿景的三个总体目标,包含推动合作和清晰度,智能化管控自然环境(主要是清除自主创新汽车设计方案、作用和实际操作等层面的多余的管控阻碍,并开发设计对于安全系数的架构和专用工具,以评定自动驾驶系统软件的安全系数),及其为运输设备作提前准备。该方案优先选择考虑到自动驾驶系统软件的安全系数难题,包含系统优化、网络信息安全、私人信息与数据信息避免 泄漏等;另外对自动驾驶系统软件的应用领域开展界定,包含Robotaxi、无人物流车、没有人大巴等。综合性方案注重其在解决自动驾驶的发展趋势中的协调能力,并根据推动信息内容商品流通、搭建智能化管控自然环境及其促进合作关系以消除自动驾驶技术性发展趋势所遭遇的各种各样阻碍,偏重于推动技术革新与确保安全系数。

在欧州,依据欧盟国家的《通往自动化之路:欧洲未来出行战略》中的自动驾驶项目进度表,欧州方案于2020年在大城市地域完成低速档自动驾驶,到2022年前完成全部新汽车均配置通讯作用的“车联网平台”方式,到2030年踏入以彻底自动驾驶为规范的社会发展,总体目标是使欧州在彻底自动驾驶行业处在全球领先水平。日本也在积极主动促进自动驾驶的发展规划,2020年5月发布的《实现自动驾驶的相关报告和方案4.0》明确提出,到2025年将只需实时监控的没有人自动驾驶服务项目扩张到全国各地40个地区范畴。

2/世界各国不断健全道路检测与示范运用管控政策法规,为商业化引路

自2018年的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》打开在我国自动驾驶道路检测帷幕至今,全国各地陆续推动道路检测并积转为示范运用、示范经营环节。自动驾驶汽车间距规模性商业又近了一步。现阶段,上海市、北京市、广州市、长沙市等大城市已容许载客、载货、远程控制、红警快捷键行车等检测情况。示范运用也已被推上日程,2019年9月上海市颁布《上海市智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法(试行)》,变成全国首个授予智能网联汽车示范运用车牌的大城市。自此,中国好几个大城市相继派发Robotaxi的示范运用车牌。示范运用车牌意味着智能网联汽车行业从技术性完善向社会化、商业化迈出了牢靠的一步,不限于单纯性的检测个人行为,逐渐试着功能性的载客载客运用。《深圳市关于支持智能网联汽车发展的若干措施》则明确提出,在全省范畴内井然有序对外开放大量商街、道路、飞机场、大关、海港做为智能网联车子示范应用领域,促进智能化、智能化系统车子广泛运用,激励进行对外开放情景内自动驾驶的士、公交车、近途驳接、物流运输、扫地车、地下停车场、髙速道路等方式的示范运用。

而在2021年新春之时,中国工信部公布了《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》的征求意见,该议案消化吸收了全国各地已在探寻的髙速情景检测、示范运用等情况,说明国家有意愿自动驾驶商业化积极主动看齐。该法令对比以前要求有三大闪光点:其一,放宽高速路情景的检测与示范运用;其二,引进双边协定体制,在某省获得的检测车牌能够立即在别的省应用,或是不用反复递交申报材料;其三,宣布从我国方面容许自动驾驶汽车的示范运用。中国的这种管控现行政策毫无疑问为自动驾驶汽车的进一步发展趋势刮平了道路。

国外,世界各国在推动道路检测与示范运用层面展现出加快趋势,并逐渐转为自动驾驶道路产品测试。比如,韩于2020年5月逐渐执行《促进和支持自动驾驶汽车商业化法》,容许L3级自动驾驶进行商业化示范。美国西雅图做为全世界自动驾驶汽车道路检测与商业运营更为活跃性的地域之一,其截止到2020年10月的道路检测报告表明,Nuro、AutoX及其Zoox等自动驾驶生产商早已被容许进行智能化的自动驾驶检测。

3/海外法律积极主动促进Robotaxi的商业运营,为可持续性产业化商业打下基础

历经了很多年的检测与示范点探寻,现阶段海外已在法律促进自动驾驶商业化。比如,2019年6月,英国加利福尼亚州制订的自动驾驶法律,不但在全世界范畴内首先将在道路上实际操作自动驾驶汽车合法,并且明确提出了“自动驾驶汽车分享网络”这一全新升级的货物运输交通出行服务项目。根据这一构想,特斯拉车主帅来能够根据“特斯拉汽车互联网”出示自动驾驶汽车共享平台。除此之外,美国西雅图于2019年派发了自动驾驶经营车牌,但该经营模式存有经营室内空间限定及不可扣除花费等标准,而在2020年美国加州的公用事业联合会准许自动驾驶车子营运商在州内出示收费标准特性的自动驾驶的士运营管理,经营车子包含配置人们司机的自动驾驶车子及其智能化自动驾驶车子。而因为英国俄亥俄州的国家扶持政策,Google集团旗下Waymo企业已于2020年10月在凤凰城首先发布彻底自动驾驶的士服务项目。

从自动驾驶的商业化使用价值角度观察,自动驾驶的最后目地取决于替代人们驾驶员人物角色,当自动驾驶等级持续提升,人们专职安全员最后也必须被撤消,自动驾驶的商业化使用价值才可以获得较大 反映。而在的士行业,无专职安全员的自动驾驶更可以显出其商业化使用价值,当人们驾驶员乃至人们专职安全员被依法取缔,人们驾驶员的成本费将归零,成本费只剩余行车油钱或水电费、维护保养花费等,从而其商业化使用价值才可以持续突显出現。从自动驾驶的成本费角度观察,自动驾驶的产品研发与运用的全过程自身就存有成本费昂贵的实际,自动驾驶汽车最后进到商业化环节才可以消化吸收其在产品研发检测与生产加工全过程中的成本费,不然无法合理完成规模性的运用。这也就是为什么欧美国家已在陆续推动自动驾驶汽车商业化的现行政策与法律。

重视车联网相关的个人信息保护 国外立法积极推动Robotaxi的商业运营

4/高度重视车联网平台有关的私人信息维护,确保车联网平台网络信息安全

一方面,自动驾驶技术性取决于认知的键入、测算实体模型及其很多的道路情景数据信息,必须根据很多的路测来持续训炼自动驾驶系统软件的情景遍历性;数据信息对自动驾驶系统研发和改善尤为重要,早已变成商业服务市场竞争的关键,数据信息的使用价值在自动驾驶行业从而大大的突显。另一方面,自动驾驶汽车做为挪动的测算机器设备,可以搜集到的数据信息不但覆盖面广、总数大、品质高,而且包括极大的经济收益。不论是针对公共行政還是私行为主体来讲,包含自动驾驶公司、稽查组织、主流媒体、私人调查公司工作人员和商业保险众的隐私,包括保护驾驶员和乘客的数据以及被动第三方的数据(如行人数据)免受诸如未授权访问、收集、使用或共享等行为导致的隐私风险。欧盟在2020年2月公开征求意见的《在联网车辆和出行相关应用环境下处理个人数据的指南》中针对车联网中的个人数据保护提出了具体要求。第一,相关企业承担《通用数据条例》(GDPR)下的数据保护义务,同时应当告知数据主体关于数据控制者、处理者的相关信息以及数据主体相关权利,确保个人隐私在车联网环境下得到保障。第二,个人数据特别是个人相关的地理位置数据,只有在必要的情况下才能收集。第三,相关企业及数据控制者应当采取防御性措施来阻止他人未经授权访问、获取相关数据。此外,《指南》亦设置了数据传输的限制条件与在Wi-Fi环境下的数据使用及流通规则。总之,欧盟试图在复杂的车联网数据网络环境下,结合GDPR的规定对行业做出积极指引,强调对个人数据的保护与谨慎处理。

5 / 监管聚焦自动驾驶安全性能与驾驶安全,逐步完善相关标准要求

安全性能始终是自动驾驶发展的重中之重。在美国,连续四年来,美国发布的自动驾驶汽车政策的核心是自动驾驶系统的安全性能标准,并与行业一起不断迭代这些标准,以适应自动驾驶技术发展趋势。2020年1月发布的《自动驾驶4.0》进一步扩大覆盖至38个与安全开发和自动驾驶技术集成有直接或间接利益相关的内容。2020年6月,美国高速公路安全管理局(NHTSA)启动AV TEST计划并在9月推出公共在线工具,旨在提高自动驾驶汽车研发和测试的透明度和安全性,通过数据共享方式使公众了解到制造商、开发商、运营商以及各级政府发布的与道路测试与系统开发相关的信息。对道路测试与系统开发的全方位公开可以实现信息对等流通,一方面倒逼制造商等主体更加主动地保障安全性能,另一方面给予消费者全面了解自动驾驶信息的平等机会,根据其真实性能状况作出有效选择。

2020年12月3日,在此前的自动驾驶系统政策指南等工作的基础上,美国NHTSA就为自动驾驶系统(autonomous driving system,ADS)制定新的安全框架征求利益相关方的意见。ADS即可以执行所有驾驶功能的自动驾驶汽车软硬件结合。NHTSA指出,ADS安全框架完全不同于联邦机动车安全标准(FMVSS)等既有汽车监管,其合理性在于,自动驾驶汽车相关的技术仍在不断发展,未来会涌现更多新的创新,因此需要避免早期限制性监管阻碍技术的未来发展。ADS安全框架聚焦于感知、认知、规划、控制等自动驾驶系统核心功能,旨在帮助自动驾驶系统的制造商评估、验证其系统的安全性。该安全框架将动态调整,包括自愿的或监管性的监测机制(报告、披露等)和最佳实践做法等,例如自愿性的安全自我评估(voluntary safety self-assessment)。

在日本,2020年5月开始实施的日本《道路运输车辆法(修正案)》对L3级别的自动驾驶安全要求作出明确规定,允许人类驾驶员在自动驾驶过程中使用手机或观看车载电视的前提是能够快速恢复手动驾驶,本质上要求人类驾驶员在自动驾驶开启的过程中并不能完全放松警惕意识与安全意识,保持随时可实现手动驾驶的状态。此外,2020年6月联合国欧洲经济委员会通过了一份具有约束力的国际法规“L3级别”《ALKS车道自动保持系统条例》,其中核心内容是安全条款(system safety and fail-safe response),对L3级别的自动驾驶系统设计研发有较高的安全性要求,防止一切可预防可预见的事故发生,且要求网络安全级别能够有效防止网络攻击以及制止网络威胁和漏洞的不利影响,同时要求人类驾驶员仍需专注于驾驶任务,即人类驾驶员处于注意力集中状态。

总之,各国各地区在推动自动驾驶发展的过程中,对安全性要求始终保持极其谨慎的态度,通过探索自动驾驶系统安全框架或指南,推动安全性能信息的公开,规范研发过程中的技术要求,规范人类安全员的驾驶行为,尽可能全面地保障自动驾驶的运行安全。

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