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相辅相成共创美好科技未来 简要分析车联网、5G和自动驾驶的关系

2021-01-05 11:51:11分类:驾驶驾照 阅读: 22
导读:本文是由ljs网友投稿,经过编辑发布关于"相辅相成共创美好科技未来 简要分析车联网、5G和自动驾驶的关系"的内容介绍。

近期挺火的车联网是啥,为何5G以后车联网爆火呢,她们跟自动驾驶又有什么关系呢?小编整理了相辅相成共创美好科技未来 简要分析车联网、5G和自动驾驶的关系

相辅相成共创美好科技未来 简要分析车联网、5G和自动驾驶的关系

什么叫车联网

车联网,也叫V2X(Vehicle to Everything)。简易而言便是,车联网想把路面上全部出現的物件都根据数据连接起來。自然这仅仅一些理想化状况,范畴的车联网,便是把车和路面、车和车根据互联网连起來[1]。

那麼那么做的益处是什么呢?车辆如今并不是独立的个人了,而能够从外部获取信息了,这种信息当然能够产生一些益处。

举个事例。

实际上像车载电话、汽车导航这种作用都归属于车联网的运用,实际上便是车辆根据互联网能够获取一些电話、地形图的信息。

进一步而言,我能获取车辆本身的信息,当车辆超速行驶的情况下,车联网的感测器机器设备获取到这一信息,既能够提示驾驶员,还可以提示周边入网许可证的车辆当心驾驶。那样产生的一个潜在性的益处,便是驾驶更安全性了。我也可以获取别的车辆的信息、获取交通信号灯的状况。根据互联网大数据,分析数据,更强的整体规划正确引导车辆,能够很多降低拥堵的状况。

所述运用,反映出车联网的组织架构。车联网的七层模型包含三层:

(1)数据信息认知层:运用各种各样感应器、RFID技术性,收集各种各样数据信息。数据信息认知层既能够收集车辆本身数据信息,如运作速率、部位、瞬时速度等;还可以认知外部自然环境,如交通指示灯、周边车辆的速率方向等情况、路面拥挤情况;还可以根据后台管理管理中心获取数据信息,如气温、一些独特生产调度命令。

(2)互联网网络层:车车、车路、车云中间完成传输数据。依据具体要求会选用不一样的通讯方式方法。

(3)网络层:根据这种数据信息,衍化出一些具体的业务流程要求。如同上边说的,能够拿来预测分析拥堵、还可以拿来提升驾驶安全系数。

什么叫自动驾驶

自动驾驶就很好了解了,最终目地便是让车能自身走在路上开,大家能够在车上肆无忌惮。

在完成最终目标以前,制订了好多个分阶段总体目标。自动驾驶的等级以下:

0级:彻底依靠人。

1级:具备简易的机械自动化作用。

2级:轿车变成驾驶行为主体。

3级:车辆在驾驶堵塞时能够标示驾驶员转换为手动式驾驶。

4级:彻底没有人驾驶。

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车联网和自动驾驶的关联?

在沒有车联网以前,自动驾驶是靠各种各样机器设备完成的。自动驾驶选用了多种多样感应器,典型性的有下边好多个:

1.照相机:照相的,获取图象信息。

2.毫米波雷达:正前方做阻碍物检验,上下后做盲区检测

3.超声波雷达:常见作汽车倒车雷达,合适低速档短路线检测

4.毫米波雷达:获取三维信息和一些物件本身的特性,如透射率,用以阻碍物检验。

照相机能获取色调信息,非常容易从图象上邻近两帧上的同一个物件,可是图象不太好得到间距信息。毫米波雷达恰好和它反过来。总之每个感应器都有好坏,互相填补一下,自动驾驶也获得了非常好的实际效果。

可是总会有一些状况,例如,下雪了行车道线给遮住了该怎么办好呢?做了图象处理的同学们应当了解,这类挡住难题解决起來是很繁杂的。此刻,假如路面让你发一个信息,说哪哪哪行车道线啥样,或是根据地形图即时获取了一些行车道线信息,是十分妙的。如同人和人的沟通交流很重要一样,车与外部的沟通交流也是很重要的。能够得到许多自身本来不太可能了解的信息。

因此,以我的了解,车联网事实上给自动驾驶出示了大量、更鲁棒性的信息。这种信息将大大的助推自动驾驶的发展趋势。

一样,在初期,无法保证全部车都入网许可证,路面上的车联网机器设备还没有铺装好,或是一些地区网络不稳定,这时候还必须靠车里的照相机雷达探测们进行自动驾驶。

车联网和5G的关联?

那麼为何以前那么多G,就没人想起要搞个车联网吗?为何偏要5G时期,车联网爆火呢?

缘故便是5G迅速,5G快到了能考虑车联网要求的水平。

一方面,车联网想把很多东西都入网许可证,如今许多道路,交通量极大,这一网络通信里,传输数据量是非常大的,可靠性也是有非常大挑戰。

另一方面,一辆汽车行使的车辆,很多的信息要在短期内内解决完,这一前提条件是,这种信息要能在短期内内进行收取和发送。因而,必须非常高的通讯速率。

能够看得出车联网的关键规定便是,网络通信可以安装充足大的信息量,传送可靠性要高,传输速率要快。5G能够考虑这种需求。


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